1. automatiseeritud tootmissüsteemi rakendamine
Automatiseerimistehnoloogia kasutuselevõtt betoonist segamisjaamas realiseerib täieliku protsessi automatiseerimise juhtimise alates tooraine partiidest, segades valmistoodete transportimist.
Automaatne partiisüsteem suudab täpselt juhtida erinevaid tooraineid vastavalt eelseadistatud betoonisegu suhtele ja tagada partiide täpsuse ülitäpse mõõtmise seadmete, näiteks elektrooniliste skaalade ja voolumõõturite kaudu, mis parandab oluliselt tootmise tõhusust ja toote kvaliteedi stabiilsust.
Automaatne segamissüsteem saab betoonisegisti toimimist automaatselt juhtida vastavalt komplekti segamise ajale ja segamiskiirusele ilma sagedase käsitsi sekkumiseta.
Valmistoodete transpordiühenduses suudab transpordi sõidukite juhtimissüsteem realiseerida betoonisegisti veoauto reaalajas positsioneerimist, transpordi marsruudi kavandamist ning laadimise ja mahalaadimise kaugjuhtimist, mis parandab transpordi tõhusust ja vähendab inimlikke vigu.
2. intelligentse juhtimisplatvormi ehitamine
Intelligentse haldusplatvormi loomiseks kasutage selliseid tehnoloogiaid nagu asjade Internet ja suurandmete analüüs.
Paigaldades andurid segamisjaama seadmele, kogutakse seadmete tööandmed reaalajas, näiteks mootori praegune ja temperatuur, seadme tööaeg, rikkehäireteave jne.
Need andmed edastatakse haldusplatvormile võrgu kaudu. Juhid saavad kontrollida seadmete tööstaatust igal ajal ja igal pool arvutite või mobiilsideterminalide kaudu, avastada õigeaegne seadmete tõrgete varjatud ohud ning teha kaugdiagnoosimine ja hooldus.
Suurte andmete analüüsi tehnoloogia saab analüüsida ka tootmisandmeid, toorainet tarbimise andmeid, transpordiandmeid jne, et pakkuda alust ettevõtte tootmisotsustele.
Näiteks analüüsides tooraine tarbimise andmeid, optimeerige betoonisegu suhe ja vähendage tootmiskulusid; Transpordiandmete kohaselt korraldage mõistlikult sõidukite ajakava ja parandage transpordi tõhusust.
Intelligentset juhtimisplatvormi saab integreerida ka kliendihaldussüsteemide, finantsjuhtimissüsteemide jms abil, et realiseerida ettevõtte teabehaldus ja parandada ettevõtte üldist töötõhusust.
3. Intelligentse ümberkujundamise eelised ja väljakutsed
Arukas ümberkujundamine on RMC betoonist partiide tootmise tõhusust, toodete kvaliteeti, kulude kontrolli ja haldustaset märkimisväärselt parandanud.
Tootmise tõhusust on märkimisväärselt parandatud, käsitsi töösidemeid on vähenenud, tööjõu intensiivsus on vähenenud ja toote kvaliteedi stabiilsus on paranenud.
Suurandmete analüüsi abil tootmisprotsessi optimeerimiseks on toorainete täpne kasutamine saavutatud ja tootmiskulud on vähendatud.
Arukas juhtimisplatvorm parandab ettevõtte juhtimise tõhusust ja võimaldab ettevõttel otsuseid õigeaegsemalt ja täpsemalt teha.
Kuid intelligentse ümberkujundamise ees seisab ka mõned väljakutsed. Esiteks on intelligentsete seadmete investeerimiskulud kõrged ja ettevõtted peavad investeerima palju raha seadme hankimisse, süsteemi arendamisse ja integreerimisse.
Teiseks on nõudlus tehniliste annete järele suurenenud ja ettevõtted peavad kasvatama või tutvustama rühma ühenditalente, kes tunnevad nii konkreetseid tootmisprotsesse kui ka intelligentseid tehnoloogiaid.
Lisaks on ülioluline ka intelligentsete süsteemide stabiilsus ja turvalisus. Kui süsteem ebaõnnestub või kannab küberrünnakut, võib see põhjustada tootmise katkestusi ja põhjustada ettevõttele kahju.
Ettevõtted peavad tugevdama süsteemi hooldamist ja haldamist, võtma tõhusaid turvakaitsemeetmeid ja tagama intelligentsete süsteemide stabiilse toimimise.
